原创 Eva BeBeyond 8月27日
Hi，这里是实时关注新鲜申请资讯的BeBeyond咨询团队。
美东时间8月25日早10：00，MIT Sloan商学院举办了线上 Master in Business Analytics Q&A with Admissions。
招生官Stephanie Butler, 简要介绍了所需申请材料、申请ddl。然后和其他招生官：Katherine Hayes，Melissa Freedman等，在答疑问区手动详细回复了各位申请者的提问（惊呆，竟然是手动回复，果然是MIT，简单直接而实诚），比如：工作经验要求、GRE成绩、量化基础、会machine learning是否对申请加分等等。
以下是针对本次Info Session所整理的重要申请信息，与你分享～
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申请所需材料：
简历、Essay、推荐信、成绩单、标化成绩（托福、GRE）、Video Essay
申请时间线：
预计8月开放申请
1月初截止网申
1月份-2月份进行面试
申请要求Q&A：
先修课 / 专业背景 / GRE / 数据分析相关实践经历
Q1：申请者必须学过Machine learning的相关课程吗？
AO：不是必须的。但如果你接触过这类课程，是非常好的，我们特别想招的人是：有很强数理、统计基础的申请者。
Q2: 学习线性代数、统计、SQL、R语言、Python等，对提升自己的量化技能有帮助吗？
AO：有帮助。
Q3: SQL、R语言、Python等，学会这些量化技能对于申请有多大帮助？
AO：可以熟练使用这些计算机编程&语言非常好，但这对于申请来说不是一个必须项。硕士阶段你们会学到这些。
Q4 非技术、非数学背景的申请者会被录取吗？
AO：MBAn项目需要申请者具备量化基础，但学习machine learning、optimization等不是必须的。需要去学习的是：数学、统计、社科、工程类的基础课程。如果没有这些知识基础，你很难学好这个项目中硕士阶段的课程。可以去Coursera、EdX这样的平台上去学统计、计算机编程等相关课程。
Q3：非技术背景申请者的录取可能性有多大？MBAn项目毕业生一般会去做什么工作？
AO：我们之前录取过非技术背景的申请者们。我们通过看他们的课程作业、实习等等，去评估他们是否有很好的量化基础、对数据分析领域是否真得感兴趣。MBAn的硕士毕业生，一般会去做数据科学家，数据开发，或者数据工程师等工作，或者会去做咨询工作。
Q4：GRE Verbal的分数重要吗？
AO: GRE Verbal很重要，这是我们评估你英文流利度的参考之一，对你是否能被成功录取也有很大影响。除此之外，我们还会通过：托福/雅思分数，video essay中的回答，以及面试等环节去综合评估。
Q5：官网上说面试里会被问到：最近做过的analytics/data science projects。但如果没有做过此类项目，该怎么回答这一题？
AO：可以说说你在学校做过的数据分析方面的课程作业。或者你也可以选一个类似的项目，说说你的看法。
Q6: 申请时，你们是如何评估GRE成绩、工作经历、研究经历的？哪个所占权重最大？
AO：我们是通过整体package综合评估申请者的。整体package中的每一项我们都会考量。
项目情况Q&A：
项目特点 / 奖学金
Q1：商业分析项目和数据科学硕士项目有什么区别？
AO：商业分析硕士项目会涉及PhD level的data science、machine learning，optimization等课程。这个项目的不同之处在于，也会培养学生：将所学技能运用于商业实践；将分析结果更好地沟通给合作伙伴，共同解决商业问题。
Q2: 这个硕士项目的成功申请者中，有多少人可以拿到奖学金？
AO：每一位申请者都有资格争取merit-based奖学金（递交申请是自动被纳入奖学金考量范围）。奖学金发放数额每年都不一样，取决于funding情况。MBAn项目的学生也是需要参与实习项目的，实习雇主会给你提供2万美元资金来抵扣学费。
BeBeyond 留学辅导老师点评
MIT MBAn就业前景&近年录取情况：
MIT 的商业分析，作为BA领域的Tier 1硕士项目，竞争激烈。录取者GPA中位数3.9，就业率100%。依托优秀的名校平台、校友资源、就业资源（Capstone project是和big name company的合作项目，比如BCG Gamma, Mckinsey analytics etc，几乎所有学生在暑期实习时都会有比较满意的placement），它一直是很多申请者非常向往，却又望尘莫及的。
自2016年成立以来，陆本学生被录取数量仅为个位数。2017年、2018年，它在全世界范围内的发放的offer数量分别为30、45，2019年增至60。据招生官所说，2020年申请季的录取人数，也预计会是60位。
BA硕士项目的就业出路：
BA硕士项目主要是就业导向型，一般来说，适合early career阶段的人去读。毕业后，主要的就业出路有：
No.1 商业咨询+编码
去咨询行业发展、做产品经理等，比如：MIT 的MBAn项目的毕业生，42.9%去咨询行业。我们也有学员，目前在谷歌做产品经理，他的一位朋友是BA专业硕士毕业的，先是在纽约做咨询，后来去谷歌做了商业分析师，之后回国入职某科技公司，管理商业分析团队。
No.2 数据工程师+商业
比如：做数据分析师、数据工程师、或者SDE。BBY的学员，很多在BA硕士毕业后，去了Facebook，Amazon或者美国湾区的公司做Analyst或者Engineer。（看真实学员案例，请点击文末文章链接）
总体来说，BA硕士项目对各种背景的申请人都开放，比如：我们的学员中，转专业成功申请BA硕士的就横跨文商理工等10余个专业（英文、金融、会计、电子工程、社会学等），各种专业的人近年都想转，所以竞争非常激烈，申请形势并不“友好”。在辅导学员做申请的时候，我们也会辅导大家早做准备，最后他们也去到了不错的学校，如：哥大，CMU, Duke，UMN, USC等（点击文末文章列表，查看案例），也有学员拿到MIT MBAn的面试offer。
在这里我们还附上了过往学员BA专业的申请总结，如果你想了解BeBeyond是如何辅导学生拿到超越背景的申请结果的，可以预约1对1专属咨询来了解我们的服务。
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